SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ui-ux-pro-max

Интеллект в области дизайна UI/UX. 50 стилей, 21 цветовая палитра, 50 пар шрифтов, 20 диаграмм, 9 стеков (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Действия: планировать, создавать, разрабатывать, проектировать, внедрять, проверять, исправлять, улучшать, оптимизировать, дорабатывать, рефакторить, проверять UI/UX код. Проекты: веб-сайт, целевая страница, панель управления, административная панель, электронная коммерция, SaaS, портфолио, блог, мобильное приложение, .html, .tsx, .vue, .svelte. Элементы: кнопка, модальное окно, навигационная панель, боковая панель, карточка, таблица, форма, диаграмма. Стили: глассморфизм, глиноморфизм, минимализм, брутализм, неоморфизм, сетка бенто, темный режим, адаптивный дизайн, скевоморфизм, плоский дизайн. Темы: цветовая палитра, доступность, анимация, макет, типографика, подбор шрифтов, интервалы, наведение, тень, градиент. Интеграции: shadcn/ui MCP для поиска компонентов и примеров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«UI/UX design intelligence. 50 styles, 21 palettes, 50 font pairings, 2…»

UI/UX design intelligence. 50 styles, 21 palettes, 50 font pairings, 20 charts, 9 stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Actions: plan, build, create, design, implement, review, fix, improve, optimize, enhance, refactor, check UI/UX code. Projects: website, landing page, dashboard, admin panel, e-commerce, SaaS, portfolio, blog, mobile app, .html, .tsx, .vue, .svelte. Elements: button, modal, navbar, sidebar, card, table, form, chart. Styles: glassmorphism, claymorphism, minimalism, brutalism, neumorphism, bento grid, dark mode, responsive, skeuomorphism, flat design. Topics: color palette, accessibility, animation, layout, typography, font pairing, spacing, hover, shadow, gradient. Integrations: shadcn/ui MCP for component search and examples.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 27 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 156 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Интеллект в области дизайна UI/UX.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ПроцедураДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-credential-use data/stacks/nuxtjs.csv:53
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    52,Environment,Use runtimeConfig for env vars,Access environment variables safely,runtimeConfig in nuxt.config,process.env directly,"runtimeConfig: { apiSecret: '', public: { apiBase: '' } }",process.

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 5
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3156 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 806: рекомендуется 120–800 символов
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.