SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC agirails-agent-payments

Инфраструктура оплаты для ИИ-агентов — эскроу ACTP, мгновенные платежи x402, расчеты USDC на Base L2. Интерактивный онбординг: запрашивает ваши предпочтения, генерирует индивидуальный код агента и проверяет настройку. Охватывает шаблоны поставщика/заказчика, маршрутизацию адаптеров, 8-ступенчатый конечный автомат, ценообразование, споры и идентификацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI agent payment infrastructure — ACTP escrow, x402 instant payments,…»

AI agent payment infrastructure — ACTP escrow, x402 instant payments, USDC settlement on Base L2. Interactive onboarding: asks your preferences, generates customized agent code, and verifies setup. Covers provider/requester patterns, adapter routing, 8-state machine, pricing, disputes, and identity.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 1 файл тело ≈ 8 527 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Инфраструктура оплаты для ИИ-агентов — эскроу ACTP, мгновенные платежи x402, расчеты USDC на Base L2.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск

АнализаторИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:178
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    Set the keystore password (testnet/mainnet only):
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:594
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Base Sepolia: `0x80…D9e`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:595
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Base Mainnet: `0x80…432`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:597
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Base Sepolia: `0x80…713`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:598
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Base Mainnet: `0x80…b63`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:643
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
    | ACTPKernel | `0x46…411` |
    таблица

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8527 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8527 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 95
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 27. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 51 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.