AC context-architecture
Аудит кодовой базы и привязка каждого утверждения о себе к механизму, который выходит из строя, когда утверждение перестает быть истинным, чтобы он был понятен людям и ИИ-агентам. Применяет девять принципов Context Architecture: структура должна отражать, что делает система, размещать AGENTS.md на границах, кодифицировать соглашения и привязывать каждое утверждение репозитория о себе к механизму (компилятор, линтер, автоматизированные тесты, проверка), который выходит из строя, когда утверждение перестает быть истинным. Работает с нуля (репозиторий изначально понятен) и с существующими (репозиторий реструктурируется поэтапно). Используйте, когда агент переписывает существующий код, изобретает структуру, следует устаревшим или удаленным документам, распространяет устаревший шаблон или разрешает неоднозначность случайным образом, или когда просят сделать репозиторий «готовым к агентам», «понятным для ИИ» или добавить/исправить файлы AGENTS.md / CLAUDE.md. Связанные термины: инженерия привязки, файлы контекста, раздувание инструкций, когнитивный долг, готовность агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit a codebase and bind every claim it makes about itself to a mecha…»
Audit a codebase and bind every claim it makes about itself to a mechanism that fails when the claim stops being true, so it is legible to people and AI agents. Applies Context Architecture's nine principles: make structure say what the system does, place AGENTS.md at boundaries, codify conventions, and bind every claim the repo makes about itself to a mechanism (compiler, linter, automated tests, review) that fails when the claim stops being true. Works greenfield (a repo born legible) and brownfield (a repo restructured in steps). Use when an agent reimplements code that already exists, invents structure, follows stale or deleted docs, propagates a deprecated pattern, or resolves ambiguity at random, or when asked to make a repository "agent-ready", "AI-legible", or to add or fix AGENTS.md / CLAUDE.md files. Related terms: harness engineering, context files, instruction bloat, cognitive debt, agent readiness.
Аудит кодовой базы и привязка каждого утверждения о себе к механизму, который выходит из строя, когда утверждение перестает быть истинным, чтобы он был…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 186): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4730 токенов
- 85Шаги. Шагов: 28, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 924: рекомендуется 120–800 символов
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.