SKILLEMALL.ai

AB security-ownership-map

Анализ git-репозиториев для построения топологии владения безопасностью (люди-файлы), вычисления коэффициента уязвимости и владения конфиденциальным кодом, а также экспорт CSV/JSON для графовых баз данных и визуализации. Активируйте только тогда, когда пользователь явно хочет анализа владения или коэффициента уязвимости с точки зрения безопасности, основанного на истории git (например: заброшенный конфиденциальный код, специалисты по безопасности, проверка реальности CODEOWNERS на предмет рисков, горячие точки конфиденциальности или кластеры владения). Не активируйте для общих списков сопровождающих или вопросов о владении, не связанных с безопасностью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze git repositories to build a security ownership topology (peopl…»

Analyze git repositories to build a security ownership topology (people-to-file), compute bus factor and sensitive-code ownership, and export CSV/JSON for graph databases and visualization. Trigger only when the user explicitly wants a security-oriented ownership or bus-factor analysis grounded in git history (for example: orphaned sensitive code, security maintainers, CODEOWNERS reality checks for risk, sensitive hotspots, or ownership clusters). Do not trigger for general maintainer lists or non-security ownership questions.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 8 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 037 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Анализ git-репозиториев для построения топологии владения безопасностью (люди-файлы), вычисления коэффициента уязвимости и владения конфиденциальным кодом, а…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2037 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 532 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.