AB competitors-analysis
Анализируйте репозитории конкурентов: находить, клонировать, обновлять и анализировать с помощью основанной на фактах аналитики конкурентов. Используйте при отслеживании конкурентов, проверке исходного кода конкурентов, добавлении репозитория конкурента, сравнении возможностей продуктов, построении ландшафта конкурентов, проверке изменений в коде конкурентов или когда пользователь говорит «竞品分析», «竞品», «competitor scan», «latest competitor code», «analyze competitor» или «compare with X». Результаты, основанные на репозитории, должны исходить из локально клонированного кода с указанием файла:строки; утверждения о рыночном ландшафте должны ссылаться на свой источник и волатильность.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover, clone, update, and analyze competitor repositories with evid…»
Discover, clone, update, and analyze competitor repositories with evidence-based competitive intelligence. Use when tracking competitors, reviewing competitor source code, adding a competitor repository, comparing product capabilities, building a competitor landscape, checking whether competitor code changed, or when the user says "竞品分析", "竞品", "competitor scan", "latest competitor code", "analyze competitor", or "compare with X". Repository-backed findings must come from local cloned code with file:line citations; market-landscape claims must cite their source and volatility.
Анализируйте репозитории конкурентов: находить, клонировать, обновлять и анализировать с помощью основанной на фактах аналитики конкурентов.
Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1885 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 583 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 99.