SKILLEMALL.ai

AF meeting-minutes-taker

Преобразует необработанные стенограммы встреч в высококачественные, структурированные протоколы встреч (заметки / резюме). Используйте, когда (1) предоставлена стенограмма встречи и запрошены протоколы, заметки или резюме; (2) необходимо объединить несколько версий протоколов без потери контента; (3) существующие протоколы нуждаются в проверке по сравнению с исходной стенограммой на предмет отсутствующих элементов; (4) в стенограмме есть анонимные спикеры, такие как «Спикер 1/2/3» или «发言人1», которых необходимо идентифицировать (опционально сопоставить через каталог команды context.md). Триггеры: 会议纪要 / 会议记录 / 整理纪要 / 妙记转纪要, «write meeting minutes», «summarize this meeting», «merge these minutes», «what's missing from these notes». Для исправления ошибок распознавания ASR/STT в необработанной стенограмме сначала используйте transcript-fixer; этот навык структурирует чистые стенограммы в протоколы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transforms raw meeting transcripts into high-fidelity, structured meet…»

Transforms raw meeting transcripts into high-fidelity, structured meeting minutes (notes / summaries). Use when (1) a meeting transcript is provided and meeting minutes, notes, or a summary are requested; (2) multiple versions of minutes must be merged without losing content; (3) existing minutes need review against the original transcript for missing items; (4) the transcript has anonymous speakers like "Speaker 1/2/3" or "发言人1" that need identifying (optionally mapped via a context.md team directory). Triggers on 会议纪要 / 会议记录 / 整理纪要 / 妙记转纪要, "write meeting minutes", "summarize this meeting", "merge these minutes", "what's missing from these notes". For fixing ASR/STT recognition errors in the raw transcript first, use transcript-fixer; this skill structures clean transcripts into minutes.

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 4 файла тело ≈ 9 675 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Преобразует необработанные стенограммы встреч в высококачественные, структурированные протоколы встреч (заметки / резюме).

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: meeting-media/..., reviewed-document

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: meeting-media/..., reviewed-document
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9675 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: meeting-media/...
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: reviewed-document

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: meeting-media/..., reviewed-document
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): meeting-media/..., reviewed-document
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9675 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 179, расплывчатых формулировок: 6
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -236 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 800 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 42 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 179 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.