SKILLEMALL.ai

AC stepfun-asr

Транскрибирует китайское/английское аудио с помощью stepaudio-3-asr-max от StepFun через его SSE endpoint (не /v1/audio/transcriptions) — один вызов обрабатывает длинное аудио без разбивки на части. Используйте при миграции с step-asr/stepaudio-2.5-asr или при возникновении ошибочного сообщения "model not supported" (на самом деле неправильный endpoint). Триггеры: 阶跃 ASR, 语音识别. Не для TTS с родственной моделью (используйте stepfun-tts).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribes Chinese/English audio with StepFun's stepaudio-3-asr-max v…»

Transcribes Chinese/English audio with StepFun's stepaudio-3-asr-max via its SSE endpoint (not /v1/audio/transcriptions) — one call handles long-form audio with no chunking. Use when migrating from step-asr/stepaudio-2.5-asr, or hitting the misleading "model not supported" error (actually wrong endpoint). Triggers on 阶跃 ASR, 语音识别. Not for TTS with the sibling model (use stepfun-tts).

daymade/claude-code-skills Claude Code автор: daymade MIT 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 868 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 дн назад

Транскрибирует китайское/английское аудио с помощью stepaudio-3-asr-max от StepFun через его SSE endpoint (не /v1/audio/transcriptions) — один вызов…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 13, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2868 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.