AC stepfun-asr
Транскрибирует аудио с помощью stepaudio-3-asr-max от StepFun — конечная точка SSE (НЕ /v1/audio/transcriptions), один вызов обрабатывает длинное аудио без разбивки на стороне клиента. Используйте при транскрибировании китайского / английского аудио с StepFun, когда длинные записи (5-30 мин) должны быть обработаны одним запросом, при миграции с step-asr / step-asr-1.1 / stepaudio-2.5-asr, или при возникновении ошибочного сообщения `model stepaudio-3-asr-max not supported` (которое на самом деле означает неправильную конечную точку). Активируется по запросам 阶跃 ASR, StepFun ASR, stepaudio-3-asr-max, stepaudio-2.5-asr, 转录, 语音识别, 长音频转写, 语音转文字. Для TTS с аналогичной моделью stepaudio-3-tts используйте навык stepfun-tts.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transcribe audio with StepFun's stepaudio-3-asr-max — an SSE endpoint…»
Transcribe audio with StepFun's stepaudio-3-asr-max — an SSE endpoint (NOT /v1/audio/transcriptions), single call handles long audio with no client-side chunking. Use when transcribing Chinese / English audio with StepFun, when long-form recordings (5-30 min) need to land in one request, when migrating from step-asr / step-asr-1.1 / stepaudio-2.5-asr, or when hitting the misleading `model stepaudio-3-asr-max not supported` error (which actually means wrong endpoint). Triggers on 阶跃 ASR, StepFun ASR, stepaudio-3-asr-max, stepaudio-2.5-asr, 转录, 语音识别, 长音频转写, 语音转文字. For TTS with the sibling stepaudio-3-tts model, use the stepfun-tts skill instead.
Транскрибирует аудио с помощью stepaudio-3-asr-max от StepFun — конечная точка SSE (НЕ /v1/audio/transcriptions), один вызов обрабатывает длинное аудио без…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 11, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2021 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 651 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.