SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CB transcript-fixer

Исправляет ошибки транскрипции ASR/STT — омофоны, искаженные термины, ошибки в именах людей, смешанный китайский/английский — с помощью словарных правил и встроенного ИИ Claude, без внешнего ключа API. Используйте для очистки заметок о встречах, транскриптов лекций, интервью или текста распознавания речи, даже когда пользователь просто говорит "исправить эту транскрипцию". Не для структурирования чистой транскрипции в протокол (используйте meeting-minutes-taker).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Corrects ASR/STT transcription errors — homophones, garbled terms, per…»

Corrects ASR/STT transcription errors — homophones, garbled terms, person-name errors, mixed Chinese/English — with dictionary rules plus Claude's built-in AI, no external API key required. Use to clean meeting notes, lecture transcripts, interviews or speech-recognition text, even when the user only says "fix this transcript". Not for structuring a clean transcript into minutes (use meeting-minutes-taker).

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade MIT 80 файлов · 40 скриптов тело ≈ 4 701 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Исправляет ошибки транскрипции ASR/STT — омофоны, искаженные термины, ошибки в именах людей, смешанный китайский/английский — с помощью словарных правил и…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияИИ и агентыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/team_collaboration.md:218
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    Register-ScheduledTask -Action $action -Trigger $trigger -TaskName "SyncTranscriptCorrections"
Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention references/team_collaboration.md:209
    Упоминание редактирования crontab
    crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/ensure_deps.py:36
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    print("   Install uv first: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh")
    строка в коде

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 31): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4701 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -311 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 410 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (34 из 34)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.