BC agent-web-search-setup
Настраивает рабочий веб-поиск для агента, чья модель не может его выполнять. Реселлеры и ретрансляторы, которые проксируют Claude или Codex на другое облако (Vertex AI, Bedrock или уровень, совместимый с OpenAI), не выполняют серверные инструменты web_search и web_fetch, поэтому они возвращают пустые значения вместо ошибок, и модель сообщает, что недавние события не существуют. Используйте этот навык всякий раз, когда поиск возвращает пустые результаты, модель настаивает, что выпущенный продукт никогда не был выпущен, веб-поиск, кажется, ничего не делает, кто-то хочет предоставить агенту доступ в Интернет, или человек находится на стороннем базовом URL, ретрансляторе или 中转站. Он определяет, какие встроенные инструменты действительно не работают, удаляет их, чтобы модель перестала их использовать, устанавливает замену, которую модель может реально вызвать, и доказывает это с помощью живого запроса. Он настраивает агента; сам по себе он не является поисковой системой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Sets up working web search on an agent whose model backend cannot run…»
Sets up working web search on an agent whose model backend cannot run it. Resellers and relays that proxy Claude or Codex to another cloud (Vertex AI, Bedrock, or an OpenAI-compatible layer) do not execute the server-side web_search and web_fetch tools, so those return empty instead of failing and the model reports that recent things do not exist. Use this skill whenever searches come back with nothing, a model insists a shipped product was never released, web search appears to do nothing at all, someone wants to give an agent internet access, or the person is on a third-party base URL, a relay, or a 中转站. It works out which built-in tools are actually dead, removes them so the model stops reaching for them, installs a replacement the model can really call, and proves it with a live query. It configures the agent; it is not itself a search engine.
Настраивает рабочий веб-поиск для агента, чья модель не может его выполнять.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/diagnose.py:371Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9255 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9255 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 858: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.