SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC claude-switch-models-setup

Изолирует профили для многопровайдерской настройки и переключения моделей в отдельных окнах терминала (Kimi, MiniMax, DeepSeek, GLM, StepFun, Anthropic). Используйте для переключения провайдеров, псевдонимов csk/csd/csg, CLAUDE_CONFIG_DIR, ~/.claude-profiles, дрейфа профиля (отсутствующие навыки/хуки, символические ссылки, настройки), настройки окна контекста ([1m], CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS) или уменьшения начального контекста из предварительно загруженных схем инструментов MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Isolates profiles for multi-provider setup and switching models in sep…»

Isolates profiles for multi-provider setup and switching models in separate terminal windows (Kimi, MiniMax, DeepSeek, GLM, StepFun, Anthropic). Use for provider switching, csk/csd/csg aliases, CLAUDE_CONFIG_DIR, ~/.claude-profiles, profile drift (missing skills/hooks, symlinks, settings), context-window setup ([1m], CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS), or reducing startup context from preloaded MCP tool schemas.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
daymade/claude-code-skills Claude Code автор: daymade MIT 42 файла · 23 скрипта тело ≈ 11 228 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Изолирует профили для многопровайдерской настройки и переключения моделей в отдельных окнах терминала (Kimi, MiniMax, DeepSeek, GLM, StepFun, Anthropic).

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, стоимость исполнения

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
56/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
43
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Сокрытие от пользователя средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence references/local-source-sync-architecture.md:356
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    plutil -p ~/Library/LaunchAgents/ai.daymade.claude-skill-source-sync.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/sync-local-skill-sources-daemon.sh:213
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl bootstrap "gui/${login_uid}" "$PLIST_PATH"
Средние и низкие: 5
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup.sh:88
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "1. Add this line to your shell config (~/.zshrc or ~/.bashrc):"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup.sh:91
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "2. Add aliases (also in ~/.zshrc or ~/.bashrc):"
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc scripts/setup.sh:99
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo "   source the API key from ~/.zprofile (export + per-profile launch binding);"
  • средняя Сокрытие от пользователя en-hide-from-user scripts/sync-profile-settings.py:216
    Инструкция скрыть действия от пользователя (комментарий в коде)
    # silently delete a server registered in one profile only -- and unlike Layer 1,
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-persistence scripts/sync-local-skill-sources-daemon.sh:13
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST_PATH="$HOME/Library/LaunchAgents/${LABEL}.plist"
    детекторстрока в коде

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11228 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 30, 37, 39, 230, 279, 292): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11228 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 74, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (26 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -35 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 412 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.