SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC read-codex-history

Читает, ищет и экспортирует локальную историю OpenAI Codex без продолжения работы: инвентаризация сессий, временные шкалы, дословный ввод пользователя, индексированный поиск и идентификация развертывания/линия форка. Используйте, когда пользователь спрашивает, что он сказал Codex, хочет получить ID сессии или доказательства того, что сделала операция. Не для Claude Code (используйте read-claude-code-history); при отсутствии указания платформы начните с local-conversation-history.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reads, searches and exports local OpenAI Codex history without continu…»

Reads, searches and exports local OpenAI Codex history without continuing work: session inventory, timelines, verbatim user input, indexed search, and rollout identity/fork lineage. Use when the user asks what they told Codex, wants a Session ID, or evidence of what a run did. Not for Claude Code (use read-claude-code-history); with no platform named, start at local-conversation-history.

daymade/claude-code-skills Claude Code автор: daymade MIT 39 файлов · 31 скрипт тело ≈ 7 123 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Читает, ищет и экспортирует локальную историю OpenAI Codex без продолжения работы: инвентаризация сессий, временные шкалы, дословный ввод пользователя…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/codex_rollout_format.md:203
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    parent = directory / f"roll…00-{root_id}.jsonl"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/codex_rollout_format.md:207
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    leaf = directory / f"roll…00-{root_id}_{child_id}.jsonl"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/codex_rollout_format.md:223
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    legacy = directory / f"roll…00-{child_id}.jsonl"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/codex_rollout_format.md:235
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    copied = directory / f"roll…00-{child_id}.jsonl"
    в кавычках

Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7123 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 83, 433, 438): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7123 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • medium Тестов 6, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.