SKILLEMALL.ai

BF read-docx-review

Чтение docx после рецензирования в Word/WPS, извлечение комментариев и исправлений (track changes) в виде markdown-таблицы для поштучного утверждения или JSON. Сценарии использования: получение обратно контракта/соглашения/рукописи/отчета с комментариями для ознакомления; «извлечь комментарии из docx», «свести воедино мнения рецензентов», «прочитать исправления», «кто что и где прокомментировал»; экспорт рецензируемой версии из WPS Cloud Document/Word Online Collaboration; получение обратно документа с изменениями в режиме отслеживания исправлений для просмотра изменений. Основная гарантия: распознавание исправлений — простое чтение python-docx пропускает содержимое вставок (w:ins) и не распознает удаление целых абзацев (w:del), этот навык работает через движок OpenXML SDK, ничего не пропускает. Только чтение, не изменение исходного файла. Границы: создание/верстка docx → docx-creator или minimax-docx; комментарии в PDF не входят в область применения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取 Word/WPS 审阅后的 docx,把批注(comments)与修订(track changes)提取成可逐条裁决的 markdow…»

读取 Word/WPS 审阅后的 docx,把批注(comments)与修订(track changes)提取成可逐条裁决的 markdown 对账表或 JSON。触发场景:对方批注完的合同/协议/书稿/报告回来了要读意见;「提取 docx 批注」「审阅意见对账」「读一下修订」「谁批了什么、批在哪」;WPS 云文档/Word 在线协作 导出的审阅稿;收到带修订模式改动的回稿要看对方改了什么。核心保证:修订感知——python-docx 裸读会漏掉修订插入(w:ins)的内容、认不出整段删除(w:del),本 skill 走 OpenXML SDK 引擎 不漏。只读,不改对方文件。边界:生成/排版 docx → docx-creator 或 minimax-docx;PDF 批注不在范围。

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 5 файлов тело ≈ 883 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Чтение docx после рецензирования в Word/WPS, извлечение комментариев и исправлений (track changes) в виде markdown-таблицы для поштучного утверждения или JSON.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/…

АнализаторWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/…
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/…

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/…
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/…
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 883 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 348 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.