SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD read-docx-review

Извлекает из docx-файлов (после рецензирования в Word/WPS) комментарии и исправления, преобразуя их в таблицу для принятия решений или JSON. Сценарии использования: получение обратно договора/соглашения/рукописи/отчета с комментариями для их изучения; «извлечь комментарии из docx», «свести воедино замечания», «прочитать исправления», «кто что и где исправил»; рецензии, экспортированные из WPS Cloud Docs/Word Online Collaboration; получение обратно отредактированного документа с отслеживанием изменений для анализа правок; проверка полного текста на наличие изменений при отсутствии комментариев и исправлений по отношению к утвержденной версии. Восприятие исправлений — при простом чтении python-docx пропускаются вставки (w:ins) и не распознаются удаления целых абзацев (w:del); этот skill использует движок OpenXML SDK для чтения поддерживаемых комментариев, изменений абзацев и текстовых представлений. Область применения указана в основном тексте. Только чтение, файлы не изменяются. Ограничения: создание/форматирование docx — через docx-creator или minimax-docx; комментарии в PDF не обрабатываются.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«读取 Word/WPS 审阅后的 docx，把批注（comments）与修订（track changes）提取成可逐条裁决的 markdow…»

读取 Word/WPS 审阅后的 docx，把批注（comments）与修订（track changes）提取成可逐条裁决的 markdown 对账表或 JSON。触发场景：对方批注完的合同/协议/书稿/报告回来了要读意见；「提取 docx 批注」「审阅意见对账」「读一下修订」「谁批了什么、批在哪」；WPS 云文档/Word 在线协作 导出的审阅稿；收到带修订模式改动的回稿要看对方改了什么；已有明确基线，要核对无批注、 无修订稿的全文改动。修订感知——python-docx 裸读会漏掉修订插入（w:ins）的内容、认不出整段删除（w:del），本 skill 走 OpenXML SDK 引擎 读取已支持的批注、段落增删与文本视图；范围见正文。只读，不改对方文件。 边界：生成/排版 docx → docx-creator 或 minimax-docx；PDF 批注不在范围。

daymade/claude-code-skills Claude Code автор: daymade MIT 8 файлов · 5 скриптов тело ≈ 1 027 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Извлекает из docx-файлов (после рецензирования в Word/WPS) комментарии и исправления, преобразуя их в таблицу для принятия решений или JSON.

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csharp/tasks/, scripts/…

АнализаторWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csharp/tasks/, scripts/…
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/csharp/tasks/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/…

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/csharp/tasks/, scripts/…
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/csharp/tasks/, scripts/…
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1027 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.