SKILLEMALL.ai

AC macos-cleaner

Диагностирует и безопасно освобождает дисковое пространство macOS. Используйте, когда на Mac не хватает места, появляется сообщение «Кэшированию требуется больше места», отображается большое использование Apple Content Caching или AssetCacheManagerUtil, или требуется анализ кэшей, журналов, остатков приложений, больших или дублирующихся файлов, Docker или OrbStack, клонов Chromium с подписью кода, Homebrew, npm, pip, Xcode и других разработческих хранилищ. Направляет известные подозрительные объекты на целевую диагностику только для чтения перед широким сканированием, отличает номинальный учет путей от физического освобождения, требует план воздействия и восстановления плюс явное подтверждение перед изменением состояния и проверяет дисковое пространство и сосуществующие службы впоследствии.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnoses and safely reclaims macOS disk space. Use when a Mac is low…»

Diagnoses and safely reclaims macOS disk space. Use when a Mac is low on storage, reports “Caching needs more space,” shows large Apple Content Caching or AssetCacheManagerUtil usage, or needs analysis of caches, logs, application remnants, large or duplicate files, Docker or OrbStack, Chromium code-sign clones, Homebrew, npm, pip, Xcode, and other developer storage. Routes known suspects to targeted read-only diagnosis before broad scans, distinguishes nominal path accounting from physical release, requires an impact-and-recovery plan plus explicit confirmation before state changes, and verifies disk space and co-resident services afterward.

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 18 файлов тело ≈ 4 859 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 79 мин назад

Диагностирует и безопасно освобождает дисковое пространство macOS.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторDockerИнфраструктураДанные и аналитикаРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 29, 159, 206): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4859 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 52
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 650 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.