SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC macos-cleaner

Диагностирует и безопасно освобождает дисковое пространство macOS: кэши, журналы, остатки приложений, большие/дублирующиеся файлы, Docker/OrbStack, клоны подписи кода Chromium, кэши разработчиков. Используйте, когда на Mac мало места, появляется сообщение "Caching needs more space" или перед удалением чего-либо во избежание потери данных. Не для Windows/Linux или проблем с разрешениями (используйте macos-permissions).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnoses and safely reclaims macOS disk space: caches, logs, app remn…»

Diagnoses and safely reclaims macOS disk space: caches, logs, app remnants, large/duplicate files, Docker/OrbStack, Chromium code-sign clones, developer caches. Use when a Mac is low on storage, shows “Caching needs more space”, or before deleting anything to avoid data loss. Not for Windows/Linux or permission issues (use macos-permissions).

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade MIT 80 файлов · 13 скриптов тело ≈ 10 431 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 33 ч назад

Диагностирует и безопасно освобождает дисковое пространство macOS: кэши, журналы, остатки приложений, большие/дублирующиеся файлы, Docker/OrbStack, клоны…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

АнализаторDockerИнфраструктураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/check_gate_plan.py:364
    Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется; комментарий в коде)
    #   - anchored to a leading `mv` (so `git mv`, `sudo mv`, and an `mv` after
    детекторстрока в кодекомментарий
  • низкая Опасные команды cmd-privilege SKILL.md:253
    Повышение привилегий / права на запись для всех (демонстрация атаки / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    The same-volume fallback is a quarantine move, not Trash: `mv` each exact approved target to a directory on the same volume (`<approved-dir>/_quarantine-<date>/`), writing a MANIFEST (original path, s
    демонстрацияв кавычках

Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10431 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 32, 213, 247, 301): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10431 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 83
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 13 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 344 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 83 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.