SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF skill-reviewer

Оценивает качество навыков с помощью объективных критериев и инвентаризации пакетов в режиме только для чтения. Используйте для самооценки, внешнего аудита навыков или репозиториев, а также для авторизованных улучшений через auto-PR. Разделяет качество дизайна от измеренной пользы для задач и совместимости с хостом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reviews skill quality with evidence-based design rubrics and read-only…»

Reviews skill quality with evidence-based design rubrics and read-only batch inventories. Use for self-review, external skill or repository audits, and authorized auto-PR improvements. Separates design quality from measured task benefit and host compatibility.

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade MIT 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 028 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 дн назад

Оценивает качество навыков с помощью объективных критериев и инвентаризации пакетов в режиме только для чтения.

Как процесс F 33/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../skill-governance/references/skill-surface-governance.md

АнализаторРазработкаТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../skill-governance/references/skill-surface-governance.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/quality_method_sources.md:17
    Длинный blob, похожий на base64 (документация security-скилла)
    | [ACES runtime metrics](https://github.com/NVIDIA/SkillEvaluator/blob/a045…6ce/src/skillevaluator/tier3/harbor/metrics.py#L18) | Separate process evidence from answer
    security-скилл
  • низкая Обфускация obf-base64-blob references/quality_rubric.json:79
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "https://github.com/NVIDIA/SkillEvaluator/blob/a045…6ce/src/skillevaluator/tier3/harbor/metrics.py#L18",
    в кавычках

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../skill-governance/references/skill-surface-governance.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../skill-governance/references/skill-surface-governance.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../skill-governance/references/skill-surface-governance.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2028 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.