AB excalidraw-use
Размещайте существующие изображения на доске Excalidraw, сначала преобразуйте набор слайдов в чистые изображения для каждого слайда, а затем проверяйте содержимое файла .excalidraw. Используйте, когда кто-либо упоминает Excalidraw, доску или холст, файл .excalidraw, 白板 или 画板 — особенно «поместить эти скриншоты на мою доску», «добавить мои старые изображения с воркшопа на холст», «расставить их, чтобы мне не пришлось вручную настраивать интервалы», «превратить эти слайды в изображения, на которых я могу рисовать» или «что находится в этом файле сцены». Также используйте, когда презентация или воркшоп проводится путем рисования поверх скриншотов на общей доске, или когда кому-то нужен лоток с множеством изображений на выбор. Не для создания диаграммы по текстовому описанию — это другая задача.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Place existing images onto an Excalidraw whiteboard, turn a slide deck…»
Place existing images onto an Excalidraw whiteboard, turn a slide deck into clean per-slide images first, and inspect what is inside a .excalidraw file. Use whenever someone mentions Excalidraw, a whiteboard or canvas, a .excalidraw file, 白板 or 画板 — especially "put these screenshots on my board", "add my old workshop images to the canvas", "space them out so I don't have to adjust spacing by hand", "turn these slides into images I can draw on", or "what's in this scene file". Also use when a talk or workshop is delivered by hand-drawing over screenshots on a shared canvas, or when someone needs a pick tray of many images to choose from. Not for generating a diagram from a text description — that is a different job.
Размещайте существующие изображения на доске Excalidraw, сначала преобразуйте набор слайдов в чистые изображения для каждого слайда, а затем проверяйте…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1982 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 724 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 98.