BB frontend-visual-qa
Проверяет отрисованный UI и передачу конкретных задач/объектов; исключает обычные ссылки на источники. Проверяет уже отрисованный UI и макет изображений в Markdown/Obsidian — веб-приложение, дек/слайд, дашборд, дизайн-систему или Electron/нативное приложение — через реальные браузеры/нативные приложения и сканирование Playwright. Используйте после реализации UI для поиска дефектов типографики, переполнения, адаптивности, маршрутизации, визуализации данных, вывода браузера или нативной оболочки, или для сравнения рендера с эталоном. Не для нового UI-дизайна (используйте ui-designer) или настройки QA-программы (используйте qa-expert).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audits rendered UI and specific task/object-link handoffs; excludes or…»
Audits rendered UI and specific task/object-link handoffs; excludes ordinary source citations alone. Audits already-rendered UI and Markdown/Obsidian image layout — web app, deck/slide, dashboard, design-system, or Electron/native app — via real-browser/native-app journeys and a Playwright sweep. Use after UI implementation to find typography, overflow, responsive, routing, data-viz, browser-output, or native-shell defects, or to compare a render against a reference. Not for greenfield UI design (use ui-designer) or QA-program setup (use qa-expert).
Проверяет отрисованный UI и передачу конкретных задач/объектов; исключает обычные ссылки на источники.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 9045 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9045 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 76
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.