SKILLEMALL.ai

AB frontend-visual-qa

Проверяет уже отрисованные веб-интерфейсы, целевые страницы, HTML-презентации/слайды, браузерные инструменты/игры, панели управления/административные интерфейсы, системы дизайна и настольные пользовательские интерфейсы с помощью реальных браузерных или нативных путей приложений, проверенных снимков экрана, геометрии DOM, адаптивных или проекционных видовых экранов и прилагаемого сканирования Playwright. Используйте после реализации пользовательского интерфейса для поиска дефектов типографики, переноса строк, наложений, переполнения, адаптивности, маршрутов, оверлеев, карт, переходных состояний, визуализации данных, вывода браузера, диалоговых окон файлов, PDF/печати или оболочек Electron, или для сравнения отрисованного артефакта с визуальным эталоном. Не используйте для проектирования пользовательского интерфейса с нуля, извлечения системы дизайна из снимков экрана, общей настройки программы QA или не визуальной отладки кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audits already-rendered web, landing-page, HTML deck/slide, browser to…»

Audits already-rendered web, landing-page, HTML deck/slide, browser tool/game, dashboard/admin, design-system, and desktop UIs using real-browser or native-app journeys, inspected screenshots, DOM geometry, responsive or projection viewports, and a bundled Playwright sweep. Use after UI implementation to find typography, wrapping, overlap, overflow, responsive, route, overlay, map, transient-state, data-visualization, browser-output, file-dialog, PDF/print, or Electron-shell defects, or to compare a rendered artifact with a visual reference. Do not use for greenfield UI design, extracting a design system from screenshots, general QA-program setup, or nonvisual code debugging.

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 27 файлов тело ≈ 7 316 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Проверяет уже отрисованные веб-интерфейсы, целевые страницы, HTML-презентации/слайды, браузерные инструменты/игры, панели управления/административные…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

АнализаторPlaywrightРазработкаДизайнДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7316 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7316 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 684 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.