SKILLEMALL.ai

AD github-contributor

Отправляет pull requests в open-source проекты, которые вы не поддерживаете — соответствие CONTRIBUTING, проверка размера/области PR, реализация минимальных изменений, описания PR с раскрытием информации об ИИ и ответы на rebase или ответы бота. Используйте для 提 PR / 上游 PR / 贡献代码, "open a PR", "fix this upstream", "rebase against main", "respond to the bot review". Не для обзора PR в качестве мейнтейнера (используйте github-review-pr) или общего GitHub CRUD (используйте github-ops).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ships pull requests to open-source projects you don't maintain — CONTR…»

Ships pull requests to open-source projects you don't maintain — CONTRIBUTING compliance, PR-size/scope checks, minimal-diff implementation, AI-disclosure PR descriptions, and rebase or bot-review replies. Use for 提 PR / 上游 PR / 贡献代码, "open a PR", "fix this upstream", "rebase against main", "respond to the bot review". Not for reviewing PRs as maintainer (use github-review-pr) or general GitHub CRUD (use github-ops).

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade MIT 13 файлов тело ≈ 4 950 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Отправляет pull requests в open-source проекты, которые вы не поддерживаете — соответствие CONTRIBUTING, проверка размера/области PR, реализация минимальных…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../github-review-pr/references/behavioral-impact-review.md

АнализаторGitHubРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../github-review-pr/references/behavioral-impact-review.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../github-review-pr/references/behavioral-impact-review.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 275): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../github-review-pr/references/behavioral-impact-review.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../github-review-pr/references/behavioral-impact-review.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 31, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4950 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 420 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.