SKILLEMALL.ai

BD tibo-reset-codex

Запрос информации о сбросе ChatGPT/Codex и оставшихся лимитах нескольких Pro-аккаунтов, резервный полный сброс; повторное использование входа в Google для пошаговой проверки и восстановления веб-аккаунтов, конвертация в пекинское время. Различает официальные объявления Tibo, неофициальные тихие сбросы на платформах, banked reset и периодические сбросы на уровне аккаунта. Используется, когда пользователь спрашивает «когда сброс», «когда восстановятся лимиты», «во сколько следующий полный сброс», «достигнут ли banked reset», «что сказал Tibo», «когда сбросится лимит использования», или говорит «лимиты внезапно вернулись к 100%», «кажется/точно снова сбросилось», или спрашивает «все аккаунты использованы?», «какой еще полный лимит?». Необходимо перекрестно проверять с реальным состоянием продукта, независимыми тестами пользователей и объявлениями; запрещено отрицать уже произошедший сброс из-за отсутствия новых записей в Tibo Radar, и необходимо немедленно конвертировать тихоокеанское время в пекинское.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询 ChatGPT/Codex 重置公告及多个 Pro 账号的剩余额度、备用 Full reset;复用 Google 登录逐个核实并恢复…»

查询 ChatGPT/Codex 重置公告及多个 Pro 账号的剩余额度、备用 Full reset;复用 Google 登录逐个核实并恢复网页账号,换算北京时间。区分 Tibo 官宣、未官宣的平台静默重置、banked reset 与账户级周期重置。Use when 用户问「什么时候重置」「额度什么时候恢复」「下次全员重置几点」 「banked reset 到了吗」「Tibo 说了什么」「usage limit when reset」,或说「额度突然回到 100%」「好像/肯定又重置了」,或问「几个账号都用完了吗」「哪个还满额」。必须用实时产品状态、独立用户实测与公告交叉核验;禁止因 Tibo Radar 没有新条目就否定已经发生的重置,并须把太平洋时间当场换算为北京时间。

daymade/claude-code-skills Agent Skills автор: daymade 13 файлов · 1 скрипт тело ≈ 6 901 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Запрос информации о сбросе ChatGPT/Codex и оставшихся лимитах нескольких Pro-аккаунтов, резервный полный сброс; повторное использование входа в Google для…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/import-google-cookies.py:2
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    """Copy .google.com-family cookies from the daily Chrome profile into one
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/import-google-cookies.py:36
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка)
    Path.home() / "Library/Application Support/Google/Chrome/Default/Cookies"
    детектор
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store scripts/import-google-cookies.py:74
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "so Chrome can create its own Default/Cookies schema.",
    в кавычках

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6901 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6901 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.