CC context-engineering-advisor
Диагностируйте разницу между контекстным наполнением (context stuffing) и контекстным инжинирингом (context engineering). Используйте, когда рабочий процесс ИИ кажется перегруженным, хрупким или трудноуправляемым.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose context stuffing vs. context engineering. Use when an AI work…»
Diagnose context stuffing vs. context engineering. Use when an AI workflow feels bloated, brittle, or hard to steer reliably.
Диагностируйте разницу между контекстным наполнением (context stuffing) и контекстным инжинирингом (context engineering).
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md, ../ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md, ../problem-statement/SKILL.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7812 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../workshop-facilitation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../problem-statement/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../epic-hypothesis/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../pol-probe-advisor/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "intent" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "theme" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "best_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenarios" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "estimated_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../workshop-facilitation/SKILL.md, ../ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md, ../problem-statement/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 19, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7812 токенов
- 85Шаги. Шагов: 267, расплывчатых формулировок: 3
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 267 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.