CD intelligence-collection-disciplines
Проводите конкурентные исследования как разведывательное агентство: восемь дисциплин сбора данных (от OSINT до MASINT), цепочки от сигналов к выводам и слияние данных. Используйте, когда исследований из одного источника недостаточно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run competitive research like an intelligence agency: eight collection…»
Run competitive research like an intelligence agency: eight collection disciplines (OSINT to MASINT), signal-to-inference chains, and fusion. Use when one-source research isn't enough.
Проводите конкурентные исследования как разведывательное агентство: восемь дисциплин сбора данных (от OSINT до MASINT), цепочки от сигналов к выводам и…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../autonomous-investigation/SKILL.md, ../tam-sam-som-calculator/SKILL.md, ../company-research/SKILL.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6276 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../autonomous-investigation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../tam-sam-som-calculator/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../company-research/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../company-intel/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "intent" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "theme" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "best_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenarios" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "estimated_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../autonomous-investigation/SKILL.md, ../tam-sam-som-calculator/SKILL.md, ../company-research/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6276 токенов
- 85Шаги. Шагов: 72, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 184 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.