CC lean-ux-canvas
Руководите командами по Lean UX Canvas v2. Используйте при постановке бизнес-проблемы, выявлении предположений и определении того, что нужно изучить дальше.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide teams through Lean UX Canvas v2. Use when framing a business pro…»
Guide teams through Lean UX Canvas v2. Use when framing a business problem, surfacing assumptions, and defining what to learn next.
Руководите командами по Lean UX Canvas v2.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md, skills/problem-statement/SKILL.md, skills/problem-framing-canvas/SKILL.md
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.
Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Обфускация
obf-base64-blobSKILL.md:570Длинный blob, похожий на base64- **Lean UX Canvas PDF** — [Download v2 PDF](https://stat…com/static/5e02…9e1/t/5e10…8fa/1578112737021/Lean…pdf)
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5907 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../workshop-facilitation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/problem-statement/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/problem-framing-canvas/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/proto-persona/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/jobs-to-be-done/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/epic-hypothesis/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/discovery-interview-prep/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: skills/pol-probe-advisor/SKILL.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "intent" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "best_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenarios" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "theme" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "estimated_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../workshop-facilitation/SKILL.md, skills/problem-statement/SKILL.md, skills/problem-framing-canvas/SKILL.md
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5907 токенов
- 100Шаги. Шагов: 137
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 131 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 137 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.