CC pm-skill-creator
Разработайте новый навык PM посредством управляемого диалога. Используйте, когда у вас есть сырой контент или идея, и вы хотите превратить их в соответствующий стандартам навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design a new PM skill through guided conversation. Use when you have r…»
Design a new PM skill through guided conversation. Use when you have raw content or an idea and want to shape it into a compliant skill.
Разработайте новый навык PM посредством управляемого диалога.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md, ../skill-authoring-workflow/SKILL.md, scripts/build-a-skill.sh
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Опасные команды
cmd-autorun-instructionSKILL.md:298Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии**Fix:** Always run `check-skill-metadata.py` and `check-skill-triggers.py` before considering the skill done. No exceptions.
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../workshop-facilitation/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../skill-authoring-workflow/SKILL.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/build-a-skill.sh - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/add-a-skill.sh - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check-skill-metadata.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/check-skill-triggers.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/test-a-skill.sh - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/find-a-skill.sh - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "intent" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "type" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "theme" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "best_for" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "scenarios" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "estimated_time"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../workshop-facilitation/SKILL.md, ../skill-authoring-workflow/SKILL.md, scripts/build-a-skill.sh
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 78, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3944 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 136 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.