SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC problem-framing-canvas

Руководите командами с помощью холста определения проблемы MITRE (MITRE's Problem Framing Canvas). Используйте, когда вам нужно более четкое определение проблемы, прежде чем переходить к решениям.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide teams through MITRE's Problem Framing Canvas. Use when you need…»

Guide teams through MITRE's Problem Framing Canvas. Use when you need a clearer problem statement before jumping to solutions.

deanpeters/Product-Manager-Skills Claude Code автор: deanpeters NOASSERTION 3 файла тело ≈ 4 189 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Руководите командами с помощью холста определения проблемы MITRE (MITRE's Problem Framing Canvas).

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентыОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../workshop-facilitation/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "intent"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "best_for"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scenarios"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "theme"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "estimated_time"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../workshop-facilitation/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../workshop-facilitation/SKILL.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4189 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 126 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.