SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD dsh-archive-agent-notes

Используйте при добавлении, аудите, удалении, архивировании, восстановлении или проверке заметок агента в deepseek-harness; проверяет каждую новую заметку на наличие вытесненных активных записей, удаляет небольшие UI и чисто механические записи, классифицирует другие реализованные заметки по будущей ценности принятия решений, удаляет отклоненные заметки, которые больше не предотвращают соблазнительную ошибку, и применяет тройку frozen archived/{kind} и правила манифеста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when adding, auditing, pruning, archiving, restoring, or reviewing…»

Use when adding, auditing, pruning, archiving, restoring, or reviewing Agent Notes in deepseek-harness; checks every new note for superseded active records, deletes small UI and purely mechanical records, classifies other implemented notes by future decision value, deletes rejected notes that no longer prevent a tempting fallacy, and applies the frozen archived/{kind} triplet and manifest rules.

Разбор skillemall

Скилл обещает аудит и архивирование заметок агента в deepseek-harness: проверяет новые записи на дубли, удаляет мелкие UI-заметки, сортирует остальное по ценности для будущих решений. В файлах — одна инструкция на 1560 токенов без скриптов. Проверки не выявили критических ошибок, но качество оценён в 68 из 100, процесс — в 40. Ломаные ссылки на файлы есть. На моделях не запускался, песочница не проверена.

Для управления заметками в deepseek-harness подойдёт, если вы уже работаете с этим фреймворком и готовы к ручной доработке логики классификации. Для остального — слишком узкий инструмент.

deepseek-ai/deepseek-harness Agent Skills автор: deepseek-ai MIT 1 файл тело ≈ 1 560 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при добавлении, аудите, удалении, архивировании, восстановлении или проверке заметок агента в deepseek-harness; проверяет каждую новую заметку на…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../notes/README.md, ../../notes/archived/AGENTS.md, ../../notes/README.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../notes/README.md, ../../notes/archived/AGENTS.md, ../../notes/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../notes/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../notes/archived/AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../notes/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../dsh-pre-push-checks/SKILL.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 12, 23, 47): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../notes/README.md, ../../notes/archived/AGENTS.md, ../../notes/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../../notes/README.md, ../../notes/archived/AGENTS.md, ../../notes/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1560 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 398 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.