SKILLEMALL.ai

CC dsh-client-ui-ux

Проектируйте и проверяйте изменения клиентского UI DeepSeek Harness — визуальную дисциплину токенов, повторное использование перед добавлением, поверхности обратной связи (toast, встроенное уведомление или пустое состояние), безопасность наложений и меню, адаптацию к окнам платформы, состояния загрузки и размещение текста об ошибках. Используйте при добавлении или изменении видимого пользователю поведения продукта в пакетах/client или при проверке такого PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design and review DeepSeek Harness client UI changes — visual token di…»

Design and review DeepSeek Harness client UI changes — visual token discipline, reuse-before-adding, feedback surfaces (toast vs in-place notice vs empty state), overlay and menu safety, platform window adaptation, loading states, and error copy placement. Use when adding or changing product-user-visible GUI behavior in packages/client, or when reviewing such a PR.

Разбор skillemall

Скилл учит ИИ-агента проверять UI-изменения DeepSeek Harness по чек-листу: переиспользование токенов, выбор между toast/notice/empty state, безопасность оверлеев, адаптация под платформы, состояния загрузки и текст ошибок. Работает только с пакетом packages/client.

Оценки показывают качество 68% при процессе 44%. Критических находок нет, но файлы содержат broken references — скилл ссылается на материалы, которых нет в папке. Модели не прогонялись, песочница не использовалась. На практике агент получит инструкцию с пробелами: где-то будет указание, а ссылка на контекст — мертва.

Ставить, если вы готовы восполнять недостающие файлы вручную или если скилл служит только напоминанием, а не источником истины. Для серьезных ревью UI — недостаточно.

deepseek-ai/deepseek-harness Agent Skills автор: deepseek-ai MIT 1 файл тело ≈ 2 027 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Проектируйте и проверяйте изменения клиентского UI DeepSeek Harness — визуальную дисциплину токенов, повторное использование перед добавлением, поверхности…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dsh-prose-standard/SKILL.md, ../../notes/implemented/architecture/2026-08-23-locale-owned-client-ui-copy.md, ../../../docs/web-styling.md

АнализаторДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dsh-prose-standard/SKILL.md, ../../notes/implemented/architecture/2026-08-23-locale-owned-client-ui-copy.md, ../../../docs/web-styling.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../dsh-prose-standard/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../notes/implemented/architecture/2026-08-23-locale-owned-client-ui-copy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/web-styling.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../packages/client/ui-primitives/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../packages/client/AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/defensive-patterns/client-components.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../dsh-error-handling/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../dsh-responsive-ui/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../dsh-prose-standard/SKILL.md, ../../notes/implemented/architecture/2026-08-23-locale-owned-client-ui-copy.md, ../../../docs/web-styling.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../dsh-prose-standard/SKILL.md, ../../notes/implemented/architecture/2026-08-23-locale-owned-client-ui-copy.md, ../../../docs/web-styling.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2027 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.