SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC dsh-merging-stacked-prs

Используйте при развертывании стека зависимых PR GitHub (A ← B ← C, где каждый основывается на предыдущем) в master, при слиянии PR, основа которого — ветка другого открытого PR, или всякий раз, когда запрос упоминает "стеки PR", "зависимые PR" или слияние нескольких связанных PR последовательно. Требует, чтобы каждая цепочка зависимостей в одном репозитории использовала официальную функцию стекирования PR GitHub перед развертыванием, чтобы GitHub владел правилами для всего стека, CI, порядком, перенацеливанием и состоянием слияния.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when landing a stack of dependent GitHub PRs (A ← B ← C, where eac…»

Use when landing a stack of dependent GitHub PRs (A ← B ← C, where each bases on the one below) onto master, merging a PR whose base is another open PR's branch, or whenever a request mentions "stacked PRs", "PR stack", "dependent PRs", or merging several related PRs in sequence. Requires every same-repository dependency chain to use GitHub's official stacked-PR feature before landing so GitHub owns stack-wide rules, CI, ordering, retargeting, and merge state.

Разбор skillemall

Скилл учит ИИ-агента работать со стеками зависимых PR в GitHub — когда один пул-реквест базируется на другом, и нужно залить их все на мастер по цепочке. Обещает подсказать, когда использовать встроенный механизм GitHub для таких ситуаций, чтобы платформа сама следила за порядком, CI и состоянием.

Проверки показали оценку B: качество контента 80, но процесс 52 — значит, в инструкции есть мясо, однако структура хромает. Файл один, ссылок не хватает. Критических ошибок нет, но на песочнице не тестировалось. Скилл работает на большинстве платформ — Claude, Cursor, DeepSeek и прочих.

Ставить стоит, если часто имеете дело со стеками PR и хотите, чтобы агент не запутался в порядке мёржа. Ограничение: требует, чтобы разработчик сам настроил стек в GitHub перед тем, как просить агента помочь.

deepseek-ai/deepseek-harness Agent Skills автор: deepseek-ai MIT 1 файл тело ≈ 1 830 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при развертывании стека зависимых PR GitHub (A ← B ← C, где каждый основывается на предыдущем) в master, при слиянии PR, основа которого — ветка…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/cookbook/responding-to-pr-review-on-a-stack.md

ИнтеграцияGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/cookbook/responding-to-pr-review-on-a-stack.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../AGENTS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../docs/cookbook/responding-to-pr-review-on-a-stack.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../AGENTS.md, ../../../docs/cookbook/responding-to-pr-review-on-a-stack.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../AGENTS.md, ../../../docs/cookbook/responding-to-pr-review-on-a-stack.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1830 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.