SKILLEMALL.ai

BC dsh-responsive-ui

Используйте при разработке, внедрении или проверке адаптивных клиентских макетов, обнаружении мобильных устройств и сенсорного ввода, усечении текста, переносе заголовков, управлении только значками, наведении на мобильных устройствах, подсказках и поведении клавиатуры, а также фокусировке при изменении ширины в DeepSeek Harness.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when designing, implementing, or reviewing responsive client layou…»

Use when designing, implementing, or reviewing responsive client layouts, mobile and touch detection, text truncation, title wrapping, icon-only controls, mobile hover, tooltips and keyboard behavior, and focus during width changes in DeepSeek Harness.

Разбор skillemall

Скилл для работы с адаптивным интерфейсом в DeepSeek Harness: помогает проверить раскладку, обрезание текста, перенос заголовков, иконки без подписей, поведение при наведении на мобиле, подсказки и фокус при изменении ширины. Один файл, 745 токенов, никаких скриптов.

Оценки: качество 84, процесс 57, безопасность 100. Критических ошибок нет, линтер молчит. Модели не гоняли, в песочнице не тестировали. Платформ поддерживает много — от Claude до OpenClaw.

Ставить стоит, если вам нужна справка по UI-паттернам в Harness. Если ждёте готовый инструмент с примерами — разочаруетесь.

deepseek-ai/deepseek-harness Agent Skills автор: deepseek-ai MIT 1 файл тело ≈ 1 030 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Используйте при разработке, внедрении или проверке адаптивных клиентских макетов, обнаружении мобильных устройств и сенсорного ввода, усечении текста…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 85Шаги. Шагов: 24, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1030 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 252 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.