BC agent-experience
Используйте при записи или изменении определения инструмента, ориентированного на модель (имя, описание, схема параметров или раздел системного промпта), а также при проектировании навыков, загрузке контекста или многошаговых рабочих процессов, чтобы сделать информацию обнаруживаемой и эффективно использовать контекст.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, des…»
Use when writing or changing a model-facing tool definition (name, description, parameter schema, or its system-prompt section), and when designing skills, context loading, or multi-step workflows, to make information discoverable and use context efficiently.
Скилл помогает писать определения инструментов для моделей: имена, описания, схемы параметров, системные промпты. Обещает сделать информацию доступнее и сэкономить контекст при проектировании навыков и многошаговых процессов.
Оценка B с качеством 80 — середина. Файл один, критических ошибок нет, но процесс-скор 51 намекает на недостаток в структуре или полноте. На песочнице и модельных прогонах скилл не проверялся. Поддерживает широкий спектр платформ: от Claude до DeepSeek.
Ставить имеет смысл, если вы регулярно пишете tool definitions и хотите ускорить процесс. Но без прогонов на реальных моделях непонятно, насколько хорошо скилл справляется с контекстной оптимизацией — может, просто шаблон.
Используйте при записи или изменении определения инструмента, ориентированного на модель (имя, описание, схема параметров или раздел системного промпта), а…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 447 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.