SKILLEMALL.ai

CF office-recalculate

Обновляйте кэши формул электронных таблиц и проверяйте вычисленные значения с помощью LibreOffice Kit.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Refresh spreadsheet formula caches and verify calculated values with L…»

Refresh spreadsheet formula caches and verify calculated values with LibreOffice Kit.

Разбор skillemall

Скилл обещает пересчитывать кеши формул в таблицах через LibreOffice Kit и проверять результаты. В файлах — одна инструкция на 398 токенов, без скриптов. Оценки показывают разброс: безопасность на 100, качество на 56, процесс на 20. Критических ошибок нет, но указаны поломанные ссылки и недостающие файлы — скилл неполный. Модели не запускались, песочница не проверялась.

Для работы с LibreOffice нужна сама библиотека, а её наличие в окружении не гарантировано. Инструкция может служить основой, но требует доверки и добавления обработки ошибок. Ставить, если готовы доделывать под свою среду.

deepseek-ai/deepseek-harness Agent Skills автор: deepseek-ai MIT 1 файл тело ≈ 398 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Обновляйте кэши формул электронных таблиц и проверяйте вычисленные значения с помощью LibreOffice Kit.

Как процесс F 20/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../office/references/sidecar.md

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../office/references/sidecar.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../office/references/sidecar.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../office/references/sidecar.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../office/references/sidecar.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 398 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 85: рекомендуется 120–800 символов
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.