SKILLEMALL.ai

BD bambu-labs

Отправка печати на принтеры Bambu Lab через Bambu Connect, официальное приложение Bambu Lab для печати из другого программного обеспечения, или Bambu Studio. Используйте, когда пользователь хочет напечатать нарезанный `.gcode.3mf`, Bambu `.gcode` или ненарезанную модель на принтере Bambu Lab через Bambu Cloud или LAN. Агент открывает файл в приложении; пользователь выбирает принтер и запускает печать там.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Send prints to Bambu Lab printers through Bambu Connect, Bambu Lab's o…»

Send prints to Bambu Lab printers through Bambu Connect, Bambu Lab's official app for printing from other software, or Bambu Studio. Use when the user wants to print a sliced `.gcode.3mf`, a Bambu `.gcode` or an unsliced model on a Bambu Lab printer, over Bambu Cloud or LAN. The agent opens the file in the app; the user picks the printer and starts the print there.

earthtojake/text-to-cad Agent Skills автор: earthtojake MIT 3 файла тело ≈ 756 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Отправка печати на принтеры Bambu Lab через Bambu Connect, официальное приложение Bambu Lab для печати из другого программного обеспечения, или Bambu Studio.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 756 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.