SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF apk-redteam-pipeline

Сквозной конвейер Red-Team для Android APK — автоматизированное получение APK (Play Store + apkpure + apkmirror fallback), декомпиляция jadx, поиск секретов/URL/JWT/Firebase, извлечение зафиксированных сертификатов, перечисление экспортированных компонентов, шаблоны инструментария времени выполнения Frida, зонды для внедрения намерений. Создан на основе авторизованного внешнего красного тестирования, в ходе которого было вручную извлечено 7 APK, 4 попытки загрузки были прерваны, а из одного из приложений были извлечены жестко закодированный JWT + 30 внутренних конечных точек API. Используйте, когда цель имеет каталог мобильных приложений (страница разработчика Play Store), когда вы находите URL APK, размещенный на веб-сервере, или когда пост-разведка упоминает "mobile app" в области действия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end Android APK red-team pipeline — automated APK acquisition (…»

End-to-end Android APK red-team pipeline — automated APK acquisition (Play Store + apkpure + apkmirror fallback), jadx decompilation, secret/URL/JWT/Firebase grep, pinned-cert extraction, exported-component enumeration, Frida runtime instrumentation templates, intent-injection probes. Built from an authorized external red-team engagement where 7 APKs were pulled manually, 4 download attempts truncated, and a hardcoded JWT + 30 internal API endpoints were recovered from one of the apps. Use when target has a mobile app catalogue (Play Store developer page), when you find an APK URL hosted on a web server, or when post-recon mentions "mobile app" in scope.

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 4 215 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Сквозной конвейер Red-Team для Android APK — автоматизированное получение APK (Play Store + apkpure + apkmirror fallback), декомпиляция jadx, поиск…

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api_<service>_<domain>_com.cer

ПроцедураFirebaseAWSМаркетингИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api_<service>_<domain>_com.cer
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:15
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Bug bounty program lists Android in scope

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/api_<service>_<domain>_com.cer
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "report_count"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 64, 386): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/api_<service>_<domain>_com.cer
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/api_<service>_<domain>_com.cer
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4215 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 662 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.