SKILLEMALL.ai

BC bb-methodology

Используется в НАЧАЛЕ любой сессии поиска ошибок, при смене целей или когда вы не знаете, что делать дальше. Мастер-оркестратор, который объединяет 5-фазный нелинейный рабочий процесс поиска с фреймворком критического мышления (психология разработчика, обнаружение аномалий, эксперименты "Что если"). Направляет ко всем другим навыкам в зависимости от текущей фазы поиска. Также используется при вопросах "что мне делать дальше" или "где я нахожусь в процессе."

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use at the START of any bug bounty hunting session, when switching tar…»

Use at the START of any bug bounty hunting session, when switching targets, or when feeling lost about what to do next. Master orchestrator that combines the 5-phase non-linear hunting workflow with the critical thinking framework (developer psychology, anomaly detection, What-If experiments). Routes to all other skills based on current hunting phase. Also use when asking "what should I do next" or "where am I in the process."

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 7 256 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 ч назад

Используется в НАЧАЛЕ любой сессии поиска ошибок, при смене целей или когда вы не знаете, что делать дальше.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Use at the START of any bug bounty hunting session, when switching targets, or when feeling lost about what to do next. Master orchestrator that combines the 5-phase non-linear hunting wo
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:7
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Bug Bounty Methodology: Workflow + Mindset
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:19
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Bug bounty** (H1 / Bugcrowd / Intigriti / private VDP) | Impact-demonstrated bugs ONLY. Full chain to attacker-attainable harm. | Hygiene (EoL software alone, permissive CSP alone, stack traces, i
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:20
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Red team** (external client engagement) | Hygiene findings + recon + IoCs + defensive-state observations are ALL deliverables | Nothing — even "no finding here" is reportable as a positive defensi
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:21
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | **Pentest** (signed SoW / WAPT) | Depends on SoW. Read scope explicitly. Usually accepts hygiene + impact + recon | Out-of-scope assets, unsigned testing |

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7256 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 76, 363): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7256 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 91, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.