AC hunt-brute-force
Ищет отсутствующие/слабые ограничения скорости — брутфорс входа, брутфорс OTP/2FA (ключевое пространство 10^6), брутфорс токена сброса пароля, подстановка учетных данных, перечисление имен пользователей/адресов электронной почты через строки ошибок / коды состояния / различия во времени, слабая политика паролей, отсутствие CAPTCHA (обход токена CAPTCHA, одноразовое использование / обход окна одновременного доступа → hunt-captcha-bypass), обход ограничения скорости на основе IP через X-Forwarded-For и аналогичные заголовки, ReDoS. Различает жесткую блокировку, мягкое ограничение скорости IP, внедрение CAPTCHA и скрытое троттлинг (избегает ложноотрицательных выводов «нет ограничения скорости»). От среднего до критического уровня в зависимости от того, к чему приводит брутфорс (OTP → ATO = критический).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunt Missing/Weak Rate Limiting — login brute force, OTP/2FA brute for…»
Hunt Missing/Weak Rate Limiting — login brute force, OTP/2FA brute force (10^6 keyspace), password-reset-token brute, credential stuffing, username/email enumeration via error-string / status-code / timing differences, weak password policy, missing CAPTCHA (CAPTCHA token replay / single-use / concurrency-window bypass specifics → hunt-captcha-bypass), IP-based rate-limit bypass via X-Forwarded-For and friends, ReDoS. Distinguishes hard lockout vs soft IP-throttle vs CAPTCHA-injection vs silent shadow-throttling (avoids false-negative 'no rate limit' conclusions). Medium to Critical depending on what the brute reaches (OTP→ATO = Critical).
Ищет отсутствующие/слабые ограничения скорости — брутфорс входа, брутфорс OTP/2FA (ключевое пространство 10^6), брутфорс токена сброса пароля, подстановка…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "report_count"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4222 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.