AC hunt-grpc
Ищите уязвимости gRPC — включено отражение сервера (перечисление всех служб/методов), отсутствие аутентификации / удаление метаданных во внутренних конечных точках, открытый текст gRPC через HTTP/2, раскрытие внутренних конечных точек, утечка файлов proto, внедрение транскодирования gRPC-Web/grpc-gateway и DoS HTTP/2 Rapid Reset (CVE-2023-44487). Используйте, когда цель открывает порт 50051 / 443 / 8443 / 9090 с HTTP/2, когда grpcurl/grpcui обнаруживает отражение, когда прокси Envoy или grpc-gateway находится перед микросервисом, или когда разведка выявляет архитектуру микросервисов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunt gRPC vulnerabilities — server reflection enabled (enumerate all s…»
Hunt gRPC vulnerabilities — server reflection enabled (enumerate all services/methods), missing authentication / metadata-stripping on internal endpoints, plaintext gRPC over HTTP/2, internal endpoint disclosure, proto file leakage, gRPC-Web/grpc-gateway transcoding injection, and HTTP/2 Rapid Reset DoS (CVE-2023-44487). Use when target exposes port 50051 / 443 / 8443 / 9090 with HTTP/2, when grpcurl/grpcui detects reflection, when an Envoy or grpc-gateway proxy is fronting a microservice, or when recon reveals a microservice architecture.
Ищите уязвимости gRPC — включено отражение сервера (перечисление всех служб/методов), отсутствие аутентификации / удаление метаданных во внутренних конечных…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "report_count"
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4119 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 545 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.