SKILLEMALL.ai

BD hunt-sharepoint

Поиск уязвимостей на локальных фермах Microsoft SharePoint Server (2013/2016/2019/Subscription Edition) — перечисление анонимных конечных точек, раскрытие версии, обход устаревшего SOAP-входа (Authentication.asmx), цепочка предварительных условий ToolShell (CVE-2025-53770), перечисление отражений SafeControl через Picker.aspx, раскрытие топологии NTLM Type-2 AD, обнаружение модуля пользовательского брендинга, эксплуатация постоянного окна CVE для ферм, потерявших поддержку, анонимная выдача FormDigest, шаблон NOT-an-oracle для блокировки расширений файлов, мост аутентификации форм пользовательской зоны для локального AD. Используется, когда цель имеет заголовки SharePoint (SPRequestGuid, X-MS-InvokeApp, X-SharePointHealthScore, MicrosoftSharePointTeamServices) или пути (/_layouts/15/, /_vti_bin/, /_api/, /_catalogs/).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Hunt Microsoft SharePoint Server (2013/2016/2019/Subscription Edition)…»

Hunt Microsoft SharePoint Server (2013/2016/2019/Subscription Edition) on-prem farms — anonymous endpoint enumeration, version disclosure, legacy SOAP login bypass (Authentication.asmx), ToolShell precondition chain (CVE-2025-53770), SafeControl reflection enumeration via Picker.aspx, NTLM Type-2 AD topology disclosure, custom-branding module discovery, EoL farm permanent-CVE-window exploitation, FormDigest anonymous issuance, file-extension blocklist NOT-an-oracle pattern, custom-zone Forms auth bridging on-prem AD. Use when target has SharePoint headers (SPRequestGuid, X-MS-InvokeApp, X-SharePointHealthScore, MicrosoftSharePointTeamServices) or paths (/_layouts/15/, /_vti_bin/, /_api/, /_catalogs/).

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 7 813 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 3 ч назад

Поиск уязвимостей на локальных фермах Microsoft SharePoint Server (2013/2016/2019/Subscription Edition) — перечисление анонимных конечных точек, раскрытие…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураAWSБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:10
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    SharePoint Server (on-prem) is one of the richest enterprise attack surfaces in 2025-2026 bug bounty / red-team work. Three forces converge:
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:379
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Full ToolShell precondition chain (anon GET + anon FormDigest + anon POST + unencrypted VS) + EoL SP2013 → **Critical** (RCE via well-documented public exploit chain, no patch will ship)

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7813 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "report_count"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8, 44, 64, 137, 147, 327): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7813 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 69, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (21 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 710 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.