SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB ios-redteam-pipeline

Сквозной конвейер для red-team iOS — получение IPA (извлечение из App Store, TestFlight, корпоративное/ad-hoc sideload), статичный анализ class-dump/Hopper/Ghidra, извлечение секретов Info.plist + entitlements + Keychain, неправильная конфигурация App Transport Security (ATS) + обход сертификатного пиннинга (frida-ios-dump, objection, SSL Kill Switch 2), перехват URL-схем / Universal Link, перечисление экспортируемых сервисов, инструментарий времени выполнения Frida. Компаньон к apk-redteam-pipeline для стороны iOS каталога мобильных приложений. Используйте, когда у цели есть приложение для iOS (список App Store, ссылка TestFlight, корпоративное распространение MDM), когда URL IPA найден на веб-сервере, или когда после разведки упоминается "iOS app" / "mobile app" в области действия вместе с учетной записью разработчика Apple.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end iOS red-team pipeline — IPA acquisition (App Store extracti…»

End-to-end iOS red-team pipeline — IPA acquisition (App Store extraction, TestFlight, enterprise/ad-hoc sideload), class-dump/Hopper/Ghidra static analysis, Info.plist + entitlements + Keychain secret extraction, App Transport Security (ATS) misconfig + certificate-pinning bypass (frida-ios-dump, objection, SSL Kill Switch 2), URL-scheme / Universal Link hijack, exported-service enumeration, Frida runtime instrumentation. Companion to apk-redteam-pipeline for the iOS side of a mobile app catalogue. Use when target has an iOS app (App Store listing, TestFlight link, enterprise MDM distribution), when an IPA URL is found hosted on a web server, or when post-recon mentions "iOS app" / "mobile app" in scope alongside an Apple developer account.

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 3 424 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Сквозной конвейер для red-team iOS — получение IPA (извлечение из App Store, TestFlight, корпоративное/ad-hoc sideload), статичный анализ…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураFirebaseAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Bug bounty program lists iOS in scope

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "report_count"
    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 29, 160): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3424 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 750 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (14 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.