SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC redteam-mindset

Дисциплина оператора Red-team — коррекция мышления, отделяющая наступательное тестирование от оборонительного WAPT. Создано на основе авторизованной работы Red-team, где консервативные настройки по умолчанию привели к пропуску нескольких находок и одной ошибочно отозванной. Используйте в НАЧАЛЕ любого взаимодействия Red-team и снова, когда чувствуете себя в тупике или рассматриваете возможность «остановки» на защищенной цели. Самый важный навык для загрузки, когда область применения — «внешняя Red-team», а не «Bug Bounty / WAPT».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Red-team operator discipline — the mindset corrections that separate o…»

Red-team operator discipline — the mindset corrections that separate offensive testing from defensive WAPT. Built from authorized red-team work where conservative defaults caused multiple findings to be missed and one to be incorrectly retracted. Use at the START of any red-team engagement and again whenever feeling stuck or considering "stopping" on a defended target. The single most important skill to load when scope is "external red team" not "bug bounty / WAPT".

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 6 824 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Дисциплина оператора Red-team — коррекция мышления, отделяющая наступательное тестирование от оборонительного WAPT.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    description: Red-team operator discipline — the mindset corrections that separate offensive testing from defensive WAPT. Built from authorized red-team work where conservative defaults caused multiple
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:11
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Engagement scope says "red team", "adversary emulation", "assume breach", "TIBER-style"
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:19
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - Bug bounty programs (use bug-bounty skill — different scope rules)
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:27
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    **Red team scope = "gain access, prove impact". Bug bounty / WAPT scope = "find a bug, write a report".**
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:137
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ## Mindset correction #3 — WAPT vs Red Team scope discipline

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6824 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "report_count"

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6824 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 170, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 470 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 170 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.