SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC triage-validation

Поиск подтверждения перед написанием какого-либо отчета — 7-вопросный фильтр (все 7 вопросов), 4 пред-подарочных фильтра, список всегда отклоняемых, условно действительные с таблицей цепочек, краткий справочник CVSS 3.1, руководство по принятию решений о серьезности, формула заголовка отчета, 60-секундная контрольная проверка перед подачей. Используйте ПЕРЕД написанием любого отчета. Один неправильный ответ = убить находку и двигаться дальше. Экономит коэффициент N/A.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finding validation before writing any report — 7-Question Gate (all 7…»

Finding validation before writing any report — 7-Question Gate (all 7 questions), 4 pre-submission gates, always-rejected list, conditionally valid with chain table, CVSS 3.1 quick reference, severity decision guide, report title formula, 60-second pre-submit checklist. Use BEFORE writing any report. One wrong answer = kill the finding and move on. Saves N/A ratio.

elementalsouls/Claude-BugHunter Agent Skills автор: elementalsouls 1 файл тело ≈ 5 403 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Поиск подтверждения перед написанием какого-либо отчета — 7-вопросный фильтр (все 7 вопросов), 4 пред-подарочных фильтра, список всегда отклоняемых, условно…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:44
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **High**: Mass PII exfil, privilege escalation, internal SSRF with data, stored XSS all users
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:176
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    [ ] Google: "TARGET_NAME ENDPOINT_NAME bug bounty"
    детектор
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:396
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    The retraction template in the RETRACTION DISCIPLINE section above is the canonical format. Don't silently delete — append a retraction appendix to the engagement report instead.
    с отрицанием

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5403 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5403 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.