SKILLEMALL.ai

BD agent-integration

Выполните все три этапа интеграции агента последовательно: исследование, написание тестов и реализация с использованием TDD, ориентированного на E2E (модульные тесты пишутся в последнюю очередь). Для отдельных этапов используйте /agent-integration:research, /agent-integration:write-tests или /agent-integration:implement. Используйте, когда пользователь говорит «интегрировать агента», «добавить поддержку агента» или хочет запустить полный конвейер интеграции агента от начала до конца.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run all three agent integration phases sequentially: research, write-t…»

Run all three agent integration phases sequentially: research, write-tests, and implement using E2E-first TDD (unit tests written last). For individual phases, use /agent-integration:research, /agent-integration:write-tests, or /agent-integration:implement. Use when the user says "integrate agent", "add agent support", or wants to run the full agent integration pipeline end-to-end.

entireio/cli Agent Skills автор: entireio MIT 5 файлов тело ≈ 1 311 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Выполните все три этапа интеграции агента последовательно: исследование, написание тестов и реализация с использованием TDD, ориентированного на E2E…

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-$AGENT_SLUG-agent-integration.sh

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-$AGENT_SLUG-agent-integration.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/test-$AGENT_SLUG-agent-integration.sh

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/test-$AGENT_SLUG-agent-integration.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/test-$AGENT_SLUG-agent-integration.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1311 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.