CF humanize-korean
Оркестраторский навык, который редактирует корейский текст, написанный ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini и др.), чтобы он звучал «как написанный человеком». Обнаруживает и классифицирует 85 шаблонов ИИ-текста в 10 категориях, таких как переводные выражения, чрезмерное цитирование на английском, механический параллелизм, идиомы, злоупотребление пассивным залогом, чрезмерное использование союзов, однообразный ритм, чрезмерное использование эмодзи/маркированных списков, и переписывает только стиль, ритм и выражения на естественный корейский язык, не затрагивая содержание. Определяет путь выполнения через route_hint shim (light|standard|heavy): 1 вызов для хорошо написанного текста, 2 вызова для стандартного, 3+ вызовов для тяжелых случаев/длинных текстов (диагностика → целевое редактирование → финализация). Триггеры — «убери ИИ-текст», «сделай ИИ-текст естественным», «стиль GPT/ChatGPT», «исправь переводные выражения ИИ», «отредактируй как написанный человеком», «ИИ-редактирование», «удали следы ChatGPT», «обнаружение и редактирование ИИ-текста на корейском», «сделай ИИ-текст человеческим», «удали переводные выражения», «отредактируй текст с большим количеством английских цитат», «сделай ИИ-текст незаметным», «humanizer», «humanize Korean», «AI detector bypass корейский». Последующие действия — «только определенные категории», «настройка степени редактирования», «в другом жанре», «только этот абзац», «вторичное редактирование» — также относятся к этому навыку. Простое исправление орфографии/опечаток обрабатывается напрямую, перевод — навыком перевода, а переписывание с добавлением/удалением содержания — отдельным навыком написания.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번…»
AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 85개 AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. shim의 route_hint(light|standard|heavy)로 경로를 정해 잘 쓴 글은 1콜, 표준은 2콜, 중증·장문만 3+콜(진단→겨냥 윤문→finalize)로 처리한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬.
Оркестраторский навык, который редактирует корейский текст, написанный ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini и др.), чтобы он звучал «как написанный человеком».…
Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/ai-tell-taxonomy.md, references/*, scripts/*.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/ai-tell-taxonomy.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/* - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/ai-tell-taxonomy.md, references/*, scripts/*.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4351 токенов
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 17 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 668 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.