AC net-new-video-editor
Превращает недавно записанные видеоролики с говорящей головой в готовые к проверке вертикальные видеочерновики с четким планом монтажа, детерминированным рендерингом FFmpeg, субтитрами, привлекающими внимание карточками, нормализацией звука и визуальной проверкой качества. Используйте для оригинальных Reels в Instagram, видео в TikTok, YouTube Shorts, видео в LinkedIn, записей от основателей, нескольких дублей нового сценария или карточки идеи, или для запросов на автоматизацию первого этапа видеомонтажа. Не используйте для извлечения клипов из длинных исходных видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn newly recorded talking-head footage into review-ready vertical vi…»
Turn newly recorded talking-head footage into review-ready vertical video drafts with an explicit edit plan, deterministic FFmpeg rendering, captions, hook cards, audio normalization, and visual QA. Use for original Instagram Reels, TikTok videos, YouTube Shorts, LinkedIn videos, founder-led recordings, multiple takes of a new script or idea card, or requests to automate the first video-editing pass. Do not use to mine clips from long-form source videos.
Превращает недавно записанные видеоролики с говорящей головой в готовые к проверке вертикальные видеочерновики с четким планом монтажа, детерминированным…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 972 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 458 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.