SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DD basin

Создание и устранение неполадок рабочих процессов аналитики Cloudflare Basin с помощью Basin Pipelines, Basin Catalog и Basin SQL. Используйте для потоковой передачи данных в таблицы R2 Iceberg, управления каталогами или запросов к этим таблицам; также используйте для запросов с использованием предыдущих названий Data Platform, Pipelines, R2 Data Catalog или R2 SQL.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and troubleshoot Cloudflare Basin analytics workflows with Basin…»

Build and troubleshoot Cloudflare Basin analytics workflows with Basin Pipelines, Basin Catalog, and Basin SQL. Use for streaming data into R2 Iceberg tables, managing catalogs, or querying those tables; also use for requests using the former Data Platform, Pipelines, R2 Data Catalog, or R2 SQL names.

fcakyon/claude-codex-settings Agent Skills автор: fcakyon 17 файлов тело ≈ 647 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Создание и устранение неполадок рабочих процессов аналитики Cloudflare Basin с помощью Basin Pipelines, Basin Catalog и Basin SQL.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторCloudflareИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
60/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
45
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 11

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 11
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/api.md:55
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE_URL/streams"   -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/api.md:56
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE_URL/sinks"     -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/api.md:57
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE_URL/pipelines" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/api.md:60
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE_URL/pipelines/{pipeline-id}" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/api.md:63
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X DELETE "$BASE_URL/pipelines/{id}" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/configuration.md:69
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST "$BASE_URL/streams" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/configuration.md:77
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST "$BASE_URL/sinks" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/configuration.md:87
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X POST "$BASE_URL/pipelines" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/gotchas.md:19
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X DELETE "$BASE_URL/pipelines/{id}" -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/gotchas.md:20
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X DELETE "$BASE_URL/sinks/{id}"     -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/pipelines/gotchas.md:21
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -X DELETE "$BASE_URL/streams/{id}"   -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN"

    Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 647 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 302 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.