SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD hetzner-deploy

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «развернуть на Hetzner», «создать сервер Hetzner», «управлять Hetzner Cloud», «hcloud CLI» или работает с инфраструктурой Hetzner Cloud, включая серверы, сети, межсетевые экраны, балансировщики нагрузки, DNS-зоны и тома.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when user asks to "deploy to Hetzner", "crea…»

This skill should be used when user asks to "deploy to Hetzner", "create Hetzner server", "manage Hetzner Cloud", "hcloud CLI", or works with Hetzner Cloud infrastructure including servers, networks, firewalls, load balancers, DNS zones, and volumes.

fcakyon/claude-codex-settings Agent Skills автор: fcakyon 38 файлов тело ≈ 1 952 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит «развернуть на Hetzner», «создать сервер Hetzner», «управлять Hetzner Cloud», «hcloud CLI» или…

Как процесс D 37/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
37/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "references"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 37/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1952 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.