SKILLEMALL.ai

BB connect-required-verification-information

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает, какую информацию должен предоставить подключенный аккаунт Stripe Connect для верификации, онбординга, KYC или требований к аккаунту; когда им нужно сравнить требования между различными настройками подключенных аккаунтов; или когда они спрашивают, какие поля верификации, документы или сведения о бизнесе требуются для конкретной страны платформы, страны аккаунта, типа бизнеса, панели управления, соглашения об услугах или возможности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks what information a Stripe Connect co…»

Use this skill when the user asks what information a Stripe Connect connected account must provide for verification, onboarding, KYC, or account requirements; when they need to compare requirements between connected-account setups; or when they ask which verification fields, documents, or business details are required for a particular platform country, account country, business type, dashboard, service agreement, or capability.

fcakyon/claude-codex-settings Agent Skills автор: fcakyon 1 файл тело ≈ 6 909 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает, какую информацию должен предоставить подключенный аккаунт Stripe Connect для верификации, онбординга…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

АнализаторStripeДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6909 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6909 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 143
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 19, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 143 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.