CB generate-project-plan
Создает план проекта FigJam из PRD и контекста кодовой базы. Интерактивный поток: исследование → предложение разделов → углубленное исследование по разделам → предложение контента + блоков по разделам → создание FigJam → скелет → заполнение → диаграммы → завершение. Каждый блок контента (раздел, вложенный раздел, вводный выноска, таблица, многоколоночный текст, столбец стикеров, раздел диаграммы, полоса метаданных) имеет свой собственный файл ссылки на поднавык. Используйте, когда пользователь запрашивает «план проекта в FigJam», «интерактивный план проекта», «/generate-project-plan» или предоставляет PRD и хочет подтверждения контента + рендеринга по разделам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a FigJam project plan board from a PRD plus codebase context.…»
Generate a FigJam project plan board from a PRD plus codebase context. Interactive flow: research → propose sections → per-section deep research → per-section content + block-shape proposal → create FigJam → skeleton → fill → diagrams → wrap. Each content block (section, nested section, intro callout, table, multi-column text, sticky column, diagram section, metadata strip) has its own subskill reference file. Use when the user asks for 'project plan in FigJam', 'interactive project plan', '/generate-project-plan', or provides a PRD and wants per-section confirmation on content + rendering.
Скилл обещает интерактивный конвейер: от PRD и кода к FigJam-доске с разделами, таблицами, диаграммами и стикерами. Внутри — 15 файлов с подсказками для каждого типа блока (секция, таблица, многоколонка, диаграмма). Проверка показала grade C: качество контента 73%, процесс 67%. Критических багов нет, но ссылки целы только благодаря тому, что их нет. На моделях не тестировался. Скилл покрывает сценарий узко: работает, если пользователь просит именно «project plan in FigJam» и готов подтверждать выбор на каждом этапе. Без песочницы непонятно, как система выбирает между 15 подсказками и достаёт ли нужные данные из кода. Ставить, если вы планируете FigJam-доски регулярно и готовы к пошаговому диалогу.
Создает план проекта FigJam из PRD и контекста кодовой базы.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6663 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6663 токенов
- 85Шаги. Шагов: 139, расплывчатых формулировок: 2
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.