SKILLEMALL.ai

BD jsonlines

Потоковая передача JSON Lines в Vovk.ts — обработчики-генераторы (`function*`, `async function*`), опция валидации `iteration`, `validateEachIteration`, ручной API `JSONLinesResponder`, прогрессивные ответы через `progressive()`, потребление потоков из RPC-клиента (асинхронная итерация, `using`, `asPromise`, `onIterate`, `abortController`) и вывод типов `VovkIteration` / `VovkYieldType`. Используйте, когда пользователь просит передавать данные потоком («потоковые токены», «потоковая передача в стиле SSE», «серверные события», «прогрессивный ответ», «опрос в цикле», «возвращать результаты по мере их поступления», «потоковая передача завершения чата», «JSON Lines», «JSONL», «конечная точка асинхронного генератора», «инкрементальный ответ», «отправлять обновления клиенту»). НЕ охватывает основы процедур → передать навыку `procedure`. НЕ охватывает настройку RPC-клиента / `vovk generate` → передать навыку `rpc`. НЕ охватывает WebSockets / двунаправленную реальность — это выходит за рамки Vovk.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vovk.ts JSON Lines streaming — generator handlers (`function*`, `async…»

Vovk.ts JSON Lines streaming — generator handlers (`function*`, `async function*`), the `iteration` validation option, `validateEachIteration`, the `JSONLinesResponder` manual API, progressive responses via `progressive()`, consuming streams from the RPC client (async iteration, `using`, `asPromise`, `onIterate`, `abortController`), and `VovkIteration` / `VovkYieldType` inference. Use whenever the user asks to stream data ("stream tokens", "SSE-like streaming", "server-sent events", "progressive response", "poll in a loop", "yield results as they arrive", "chat completion streaming", "JSON Lines", "JSONL", "async generator endpoint", "incremental response", "push updates to the client"). Does NOT cover procedure basics → hand off to `procedure` skill. Does NOT cover RPC client setup / `vovk generate` → hand off to `rpc` skill. Does NOT cover WebSockets / bidirectional realtime — that's outside Vovk's scope.

Разбор skillemall

Скилл обещает помощь с потоковой отправкой данных через JSON Lines: генераторы, валидация итераций, ручной API JSONLinesResponder и прогрессивные ответы. Описание заканчивается на полусредине, файл один, токенов мало. На моделях не прогонялся, в песочнице не тестировался. Находок нет, lint чист. Оценка B с качеством 86 — намёк, что документация неполная, но синтаксис работает.

Если вы работаете с потоками данных в Vovk.ts и нужна шпаргалка по генераторам — ставьте. Если ждёте готовых примеров для своего фреймворка — сначала проверьте, есть ли они в исходниках.

finom/vovk Agent Skills автор: finom 1 файл тело ≈ 3 079 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Потоковая передача JSON Lines в Vovk.ts — обработчики-генераторы (function, async function), опция валидации iteration, validateEachIteration, ручной API…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3079 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 920: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (19 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.