SKILLEMALL.ai

CC oma-security

Сканирование исходного кода приложений, навыков агентов и компонентов MCP; проведение тестов на проникновение против целевых развертываний веб-тестов, проверка результатов и настройка ворот сканирования. Используйте oma-qa для общих обзоров качества и навыки домена для исправления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scan application source, agent skills, and MCP components; run penetra…»

Scan application source, agent skills, and MCP components; run penetration tests against scoped web test deployments, validate findings, and configure scan gates. Use oma-qa for broad quality reviews and domain skills for remediation.

first-fluke/oh-my-agent Agent Skills автор: first-fluke 31 файл тело ≈ 3 807 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 15 ч назад

Сканирование исходного кода приложений, навыков агентов и компонентов MCP; проведение тестов на проникновение против целевых развертываний веб-тестов…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторCloudflareИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
91
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: oma-security (first-fluke/oh-my-agent)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:139
      Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (документация security-скилла)
      Keep raw originals unchanged and access-controlled; shared/normalized copies omit passwords, keys, cookies, authorization headers, and private user data.
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security resources/artex.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Load for an explicit ARTEX request or a concrete `web_runtime`/`pentest` target.
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:23
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Run a bounded runtime penetration test against a concrete authorized test deployment.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:36
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      - `intent`: `setup | scan | diff | pentest | triage | validate | ci | troubleshoot`.
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:78
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка; строка таблицы в документации)
      | Web test deployment (`web_runtime`, `pentest`) | ARTEX | Independent runtime replay of candidates |
      детектортаблица

    Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 25, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 66, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3807 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 66 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.