SKILLEMALL.ai

BC flux-controller-patch-releases

Выполняет процедуру патч-релиза контроллера Flux для helm-controller, image-automation-controller, image-reflector-controller, kustomize-controller, notification-controller, source-controller и source-watcher. Используйте при подготовке нового патч-релиза контроллера из ветки серии релизов, составлении записей в журнале изменений, тегировании релизов и открытии последующих PR журнала изменений обратно в main.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run the upstream Flux controller patch release procedure for helm-cont…»

Run the upstream Flux controller patch release procedure for helm-controller, image-automation-controller, image-reflector-controller, kustomize-controller, notification-controller, source-controller, and source-watcher. Use when preparing a new controller patch release from a release series branch, drafting changelog entries, tagging releases, and opening the follow-up changelog PRs back to main.

fluxcd/agent-skills Agent Skills автор: fluxcd 1 файл тело ≈ 4 545 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Выполняет процедуру патч-релиза контроллера Flux для helm-controller, image-automation-controller, image-reflector-controller, kustomize-controller…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураGitHubKubernetesТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4545 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 113, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (24 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.